Citrini e l'incubo dell'Intelligenza Artificiale
Cosa c'è di peggio di un incubo notturno? essere svegliati nel cuore della notte dal cellulare che riceve una notifica di livello arancione, un allarme di grave pericolo imminente.
Questa notte mi è successo a causa di una segnalazione proveniente da una entità a me sconosciuta di nome Citrini Research.
La notifica mi avvisava del panico causato da Citrini ( e dal coautore Alap Shah) sui mercati finanziari di tutto il mondo dopo la pubblicazione di un saggio intitolato "THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS" , titolo esplicativo.
Al 2028 mancano solo due anni, meno di un battito di ciglia, e dato che ormai ero sveglio valeva la pena dare un'occhiata per capire se si trattava dell'ennesimo allarme catastrofista, utile alla causa degli eterni ottimisti per sbeffeggiare gli eterni pessimisti, o di qualcosa di più serio da prendere in considerazione.
Dopo le prime righe ha prevalso la seconda ipotesi e, siccome si tratta di un articolo lungo e denso di implicazioni e complicazioni, la notte è trascorsa insonne.
Ma credo che ne sia valsa la pena, perché le tesi che Citrini sostiene non sono affatto banali, se è vero che nel giro di un paio di giorni la lettura del saggio ha fatto perdere diverse centinaia di miliardi di dollari alle quotazioni di mercato delle principali aziende di software mondiale.
Un fenomeno da incubo, nel pieno dell'euforia per i titoli collegati all'Intelligenza Artificiale.
... "Questo è il Macro Memo di Citrini Research del giugno 2028, che descrive in dettaglio l'evoluzione e le conseguenze della crisi globale dell'intelligence."
... 30 giugno 2028 Il tasso di disoccupazione ha raggiunto il 10,2% questa mattina, con un sorprendente rialzo dello 0,3%. Il mercato ha ceduto il 2% su questo dato, portando il calo cumulativo dell'indice S&P al 38% dai massimi di ottobre 2026. Gli operatori sono diventati insensibili. Sei mesi fa, un'informazione del genere avrebbe fatto scattare un interruttore.
Due anni. È bastato questo per passare da un'economia "contenuta" e "settorialmente specifica" a un'economia che non assomiglia più a quella in cui siamo cresciuti. Il memorandum macroeconomico di questo trimestre è il nostro tentativo di ricostruire la sequenza: un'autopsia sull'economia pre-crisi. L'euforia era palpabile. Nell'ottobre 2026, l'S&P 500 sfiorava quota 8000, il Nasdaq superava quota 30.000. La prima ondata di licenziamenti dovuti all'obsolescenza umana iniziò all'inizio del 2026, e i licenziamenti ebbero esattamente lo stesso effetto previsto. I margini aumentarono, gli utili superarono le aspettative, le azioni salirono. Utili aziendali da record furono convogliati direttamente nell'elaborazione dell'intelligenza artificiale. I numeri principali erano ancora ottimi.
... L'intelligenza artificiale stava superando le aspettative sotto ogni aspetto, e il mercato era l'intelligenza artificiale. L'unico problema... l'economia non lo era.
Avrebbe dovuto essere chiaro fin dall'inizio che un singolo cluster di GPU nel Dakota del Nord, che generava la produzione precedentemente attribuita a 10.000 impiegati nel centro di Manhattan, rappresenta più una pandemia economica che una panacea. La velocità del denaro si è fermata. L'economia consumistica incentrata sull'uomo, che all'epoca rappresentava il 70% del PIL, si è esaurita. Probabilmente avremmo potuto capirlo prima se ci fossimo semplicemente chiesti quanto spendessero le macchine per fare soldi in beni voluttuari. (Suggerimento: zero.)
Le capacità dell'intelligenza artificiale sono migliorate, le aziende hanno avuto bisogno di meno lavoratori, i licenziamenti dei colletti bianchi sono aumentati, i lavoratori licenziati hanno speso meno, la pressione sui margini ha spinto le aziende a investire di più nell'intelligenza artificiale, le capacità dell'intelligenza artificiale sono migliorate...
Si trattava di un circolo vizioso senza freni naturali. La spirale di sostituzione dell'intelligenza umana .
Dopo una lunga, articolata e documentata dissertazione Citrini giunge alla conclusione che terrorizza i mercati finanziari, senza intaccare le loro immorali convinzioni etiche.
... Per tutta la storia economica moderna, l'intelligenza umana è stata un fattore scarso. Il capitale era abbondante (o almeno replicabile). Le risorse naturali erano finite ma sostituibili. La tecnologia progrediva abbastanza lentamente da consentire agli esseri umani di adattarsi. L'intelligenza, la capacità di analizzare, decidere, creare, persuadere e coordinare, era ciò che non poteva essere replicato su larga scala.
L'intelligenza umana traeva il suo intrinseco valore aggiunto dalla sua scarsità. Ogni istituzione della nostra economia, dal mercato del lavoro al mercato dei mutui, fino al sistema fiscale, è stata progettata per un mondo in cui tale presupposto fosse valido.
Stiamo ora assistendo alla riduzione di quel premio. L'intelligenza artificiale è ormai un sostituto competente e in rapido miglioramento dell'intelligenza umana in una gamma crescente di compiti. Il sistema finanziario, ottimizzato nel corso di decenni per un mondo con scarse menti umane, sta cambiando prezzo. Questa modifica è dolorosa, disordinata e lungi dall'essere completa.
Nel finale gli autori del saggio-incubo di Citrini si rendono conto di aver creato abbastanza panico e come da manuale del galateo finanziario lasciano aperto uno spiraglio ad una soluzione alternativa meno pessimistica, a patto che ...
... L'economia può trovare un nuovo equilibrio. Raggiungerlo è uno dei pochi compiti rimasti che solo gli esseri umani possono svolgere. Dobbiamo farlo correttamente.
Questa è la prima volta nella storia che l'asset più produttivo dell'economia ha creato meno posti di lavoro, non di più. Nessuno schema è adatto, perché nessuno è stato progettato per un mondo in cui gli input scarsi sono diventati abbondanti. Quindi dobbiamo creare nuovi schemi. L'unica domanda che conta è se riusciremo a costruirli in tempo.
Ma l'incubo ormai è stato servito, in maniera plausibile, e sarà difficile rimuoverlo.
.... International Business Machines’ stock is the latest big software loser that can trace its selloff to fears over new artificial-intelligence features.
On Monday, IBM shares fell 13.2% following a new blog post from Anthropic sharing that Claude Code can automate parts of the modernization process for common business-oriented language (COBOL), a high-level programming language developed specifically for business data-processing needs. The stock ended the day as the worst-performing member of the S&P 500 index
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