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Covid-19 Fase 2, il Parere degli Scienziati Non Lascia Dubbi

29/04/2020

uno studio di scienziati italiani pubblicato su Nature Medicine, la cui sintesi è condensata in una frase, indirizzata ai politici di ogni schieramento: volete 70.000 morti per coronavirus ? fate pure, allentate le misure di quarantena, che la fase2 sia una sorta di "libera tutti", e li avrete con precisione matematica.


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A Giulia Giordano , Franco Blanchini, Raffaele Bruno, Patrizio Colaneri, Alessandro Di Filippo, Angela Di Matteo e Marta Colaneri va riconosciuto un merito: sono scienziati veri, non solo hanno competenza e metodologia, ma sanno anche come sintetizzare argomenti complessi e incomprensibili in poche parole, semplici e inequivocabili, che forse solo Donald Trump avrebbe difficoltà a comprendere. E' una delle qualità che distinguono i veri scienziati dai tecnici incomprensibili o compiacenti.

Il loro studio "Modelling the COVID-19 epidemic and implementation of population-wide  interventions in Italy" pubblicato su Nature Medicine rappresenta in maniera efficace il dilemma in cui l'Italia e il resto del mondo si dibattono alla fine di questo aprile del 2020: ritorno alla normalità, meno o più mascherato da "prudenze" inconsistenti oppure proseguimento, sotto altre apparenze, delle misure di lockdown, quarantena, distanziamento, isolamento, chiamatelo come volete, in atto da quasi due mesi ?

La risposta degli scienziati italiani è condensata in una tabella di poche righe, all'interno di un documento complicatissimo, dettagliato, per ultra-addetti ai lavori.

Questo è l'abstract dello studio pubblicato su Nature Medicine, la cui sintesi è condensata in una tabella, ma soprattutto in una frase, indirizzata ai governanti e ai politici di ogni schieramento: volete 70.000 morti per coronavirus ? fate pure, allentate le misure di quarantena, che la fase2 sia una sorta di "libera tutti", e li avrete con certezza e precisione matematica.
In Italia, 128.948 casi confermati e 15.887 decessi di persone risultate positive alla SARS-CoV-2 sono stati registrati il ​​5 aprile 2020. La fine della pandemia globale SARS-CoV-2 richiede l'implementazione di strategie multiple a livello di popolazione, incluso il distanziamento sociale, test e tracciabilità dei contatti. Proponiamo un nuovo modello che prevede il decorso dell'epidemia per aiutare a pianificare un'efficace strategia di controllo. Il modello considera otto fasi di infezione: sensibile (S), infetta (I), diagnosticata (D), malata ( A), riconosciuto (R), minacciato (T), guarito (H) ed estinto (E), collettivamente definito SIDARTHE. Il nostro modello SIDARTHE discrimina tra individui infetti a seconda che siano stati diagnosticati e sulla gravità dei loro sintomi. La distinzione tra individui diagnosticati e non diagnosticati è importante perché i primi sono tipicamente isolati e quindi hanno meno probabilità di diffondere l'infezione. Questa delineazione aiuta anche a spiegare errate percezioni del tasso di mortalità del caso e del diffusione dell'epidemia. Confrontiamo i risultati della simulazione con i dati reali sull'epidemia COVID-19 in Italia e modelliamo possibili scenari di attuazione delle contromisure. I nostri risultati dimostrano che le misure restrittive di distanza sociale dovranno essere combinate con test diffusi e tracciabilità dei contatti per porre fine alla pandemia di COVID-19 in corso. Dopo che un nuovo ceppo di coronavirus, SARS-CoV-2, è stato identificato a Wuhan (Hubei), Cina, un numero crescente di pazienti nella Cina continentale è stato diagnosticato con COVID-19, costringendo le autorità cinesi ad introdurre misure radicali per contenere l'epidemia.

Nonostante queste misure, nei mesi seguenti è seguita una pandemia di COVID-19. Il rapporto dell'Organizzazione mondiale della Sanità del 5 aprile 2020 riportava 1.133.758 casi totali e 62.784 decessi in tutto il mondo. L'Italia è stata gravemente colpita. Dopo il primo caso del 21 febbraio 2020 nella provincia di Lodi, diversi casi sospetti (inizialmente epidemiologicamente collegati) iniziarono a emergere nel territorio sud e sud-ovest della Lombardia. Una "zona rossa", comprendente 11 comuni in cui l'infezione SARS-CoV-2 era endemica, è stata istituita il 22 febbraio 2020 e messa in lockdown per contenere la minaccia emergente. Una campagna per identificare e sottoporre a screening tutti i contatti stretti con casi confermati di COVID-19 ha comportato l'assunzione di 691.461 tamponi nasali al 5 aprile 2020. Dei 128.948 casi rilevati, 91.246 erano attualmente infetti (28.949 ospedalizzati, 3.977 ricoverati in reparti di terapia intensiva (ICU) e 58.320 messi in quarantena a casa), 21.815 erano stati dimessi a causa del recupero e 15.887 erano morti.

Nei primi giorni dell'epidemia in Italia, sia le persone sintomatiche che quelle asintomatiche sono state sottoposte a screening: un regolamento del governo del 26 febbraio 2020 limitava lo screening solo a soggetti sintomatici 8. L'8 marzo 2020, per contenere ulteriormente la diffusione di SARS-CoV-2,  la zona rossa è stata estesa all'intera area della Lombardia e ad altre 14 province dell'Italia settentrionale. Il 9 marzo 2020 è stato dichiarato il blocco per l'intero paese e sono state adottate restrizioni progressivamente più rigorose. Il COVID-19 mostra peculiari tratti epidemiologici rispetto ai precedenti focolai di coronavirus di SARS-CoV e MERS-CoV. Secondo i dati cinesi, un gran numero di trasmissioni, sia in ambito nosocomiale che comunitario, si è verificato attraverso il contatto da uomo a uomo con soggetti che mostravano sintomi assenti o lievi. Il numero di riproduzione di base stimato (R0) per SARS-CoV-2 varia da 2,0 a 3,511, che sembra comparabile, o forse più alto, che per SARS-CoV e MERS-CoV. Cariche virali elevate di SARS-CoV-2 erano negli esemplari delle vie respiratorie superiori di pazienti che presentavano sintomi scarsi o assenti, con un modello di diffusione virale simile a quello dei virus influenzali. Pertanto, la trasmissione inapparente può svolgere un ruolo importante e sottovalutato nel sostenere l'epidemia.

 I modelli matematici predittivi per le epidemie sono fondamentali per comprendere il corso dell'epidemia e per pianificare strategie di controllo efficaci. Un modello comunemente usato è il modello SIR per la trasmissione da uomo a uomo, che descrive il flusso di individui attraverso tre fasi reciprocamente esclusive di infezione: suscettibile, infetto e guarito.
Modelli più complessi possono rappresentare con precisione la diffusione dinamica di epidemie specifiche. Per la pandemia di COVID-19, sono stati sviluppati diversi modelli. Lin e colleghi hanno esteso un SEIR (sensibile, esposto, infettivo, rimosso) modello considerando la percezione del rischio e il numero cumulativo di casi, Anastassopoulou e colleghi hanno proposto un modello SIR a tempo discreto che include persone morte, Casella ha sviluppato un modello SIR orientato al controllo che sottolinea gli effetti dei ritardi e confronta i risultati delle diverse politiche di contenimento e Wu e i colleghi hanno usato la dinamica di trasmissione per stimare la gravità clinica di COVID-19 sono stati considerati anche modelli di trasmissione odiati .
Qui, proponiamo un nuovo modello epidemiologico a campo medio per l'epidemia COVID-19 in Italia che estende il modello SIR classico, simile a quello sviluppato da Gumel e colleghi per SARS.
i principali risultati, limiti e implicazioni del modello per i responsabili politici sono riportati nella Tabella 1.
Tabella 1- Riepilogo delle politiche

Contesto

Per frenare la diffusione globale di SARS-CoV-2 è necessaria l'implementazione di strategie multiple a livello di popolazione, tuttavia non è noto come i tempi e la rigidità di tali misure influenzeranno "l'appiattimento della curva". Abbiamo proposto un modello che predice l'evoluzione delle epidemie e aiuta a valutare l'impatto di diverse strategie per contenere la diffusione dell'infezione, inclusi blocco e distanziamento sociale, nonché test e tracciabilità dei contatti.

Principali risultati e limitazioni

I test sono importanti perché le persone infette non individuate, la maggior parte delle quali sono casi asintomatici, sostengono in gran parte la diffusione dell'epidemia. Sono stati delineati diversi possibili scenari: nelle condizioni di blocco meno rigorose con test limitati, prevediamo che nel primo anno potrebbero morire più di 70.000 persone in Italia, tuttavia se le misure di blocco rigorose continuano a essere mantenute e test e contatti su tutta la popolazione gli sforzi di rintracciamento sono sostanzialmente aumentati, il numero di decessi potrebbe potenzialmente essere limitato a 25.000 persone in tutto. Come per tutti gli studi di modellizzazione, le nostre previsioni si basano su ipotesi ragionevoli, ma il corso effettivo dell'epidemia si basa fortemente su come e quando l'isolamento e le misure di sicurezza sono implementati.

Implicazioni politiche

I nostri risultati confermano che le misure di allontanamento sociale adottate sono necessarie ed efficaci e dovrebbero essere prontamente applicate al più presto. Le misure di blocco possono essere alleviate in sicurezza solo in presenza di test diffusi e tracciabilità dei contatti. La combinazione di blocco e test a livello di popolazione è una condizione chiave per porre rapidamente fine alla pandemia COVID-19.


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Confrontiamo gli scenari con misure di controllo di varia intensità e natura, prevedendo per ciascuno i tempi e l'entità del picco epidemico, incluso il picco dei ricoveri in terapia intensiva. Secondo i nostri risultati, un'implementazione parziale delle misure di blocco comporta un ritardo nel picco di soggetti infetti e pazienti ricoverati in terapia intensiva, in contrasto con una moderata riduzione del numero totale di individui infetti e di ricoveri in terapia intensiva. in terapia intensiva, con una marcata riduzione del numero totale di persone infette e di ricoveri in terapia intensiva a causa della malattia. I nostri risultati forniscono ai responsabili politici uno strumento per valutare le conseguenze di possibili strategie, tra cui blocco e distanziamento sociale, nonché test e contatti tracciamento.

I nostri risultati di simulazione, ottenuti combinando il modello con i dati disponibili sull'epidemia di COVID-19 in Italia, suggeriscono che l'applicazione di misure di distanziamento sociale forte è urgente, necessaria ed efficace, in linea con altri rapporti in letteratura. Prima viene applicato il blocco, più forte è l'effetto ottenuto.
I risultati del modello confermano anche i benefici dei test di massa, ogniqualvolta siano disponibili strutture. Riteniamo che queste indicazioni possano essere utili per gestire l'epidemia in Italia e in paesi che sono ancora nelle prime fasi dell'epidemia. Sebbene il tasso di mortalità (numero di decessi nell'intera popolazione) di COVID-19 possa essere ridotto con misure restrittive che riducono la diffusione della SARS-CoV-2, il CFR (numero di decessi nel popolazione infetta) è essenzialmente costante in diversi scenari, non influenzato dall'entità delle restrizioni sociali e dei test.
Nonostante le rigide politiche di isolamento, i pazienti COVID-19 possono ancora essere gravati dal caso in eccesso fatalità e gli sforzi dovrebbero essere focalizzati sullo sviluppo di strategie terapeutiche più efficaci per combattere la COVID-19. Man mano che nuovi farmaci e vaccini vengono testati e valutati, lo scenario attuale si evolverà per tenere conto di queste innovazioni in corso.


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